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2024/12/11비즈니스 관련

Mitsubishi Chemical Group(이하 "Mitsubishi Chemical")은 Deloitte Tohmatsu Group(도쿄도 치요다구, 그룹 CEO: Kenichi Kimura, 이하 "Deloitte Tohmatsu") 및 이스라엘 축구 베팅 소프트웨어 스타트업 Classiq Technologies(CEO: Nir)와 협력하고 있습니다 Minerbi, 이하 "Classiq"), 고성능 유기 EL 재료 검색을 위한 계산에서 축구 베팅 회로 개발*1를 압축하기 위한 실증 실험(이하 '본 실증')에 성공했음을 알려드립니다

*1축구 베팅 컴퓨터에서 사용되는 알고리즘의 구현 형태입니다 정보의 기본 단위인 축구 베팅비트와 그 축구 베팅비트에서 작동하는 축구 베팅게이트의 조합으로 구성된다

[시연 결과 - 성공적인 축구 베팅 회로 압축으로 축구 베팅 컴퓨터의 조기 실용화 제시]
이번 시연을 통해 우리는 두 가지 양자 알고리즘을 구현하는 두 가지 유형의 양자 회로 중 하나에서는 최대 97%, 다른 하나에서는 최대 54%의 압축을 달성했습니다 양자컴퓨터에서 알고리즘을 실행하려면 양자회로 형태로 구현해야 하며, 회로가 길수록 계산 시 오류가 발생할 위험이 커진다 이번 시연에서는 효율적인 양자회로 설계 기술을 활용해 신소재 탐색 시 계산 정확도를 높일 수 있는 가능성을 입증했다 이번 결과는 이번 시연에 사용된 회로 압축 방식이 화학 분야뿐만 아니라 다양한 양자 회로에 적용 가능해 신약 발굴, AI, 금융, 제조, 물류 등 폭넓은 분야에서 축구 베팅 조기 실용화가 가속화된다고 할 수 있다 최근에는 축구 베팅 오류정정 기술의 발전으로 축구 베팅 신뢰성이 향상되어 보다 복잡하고 긴 양자알고리즘의 실행이 가능해질 것으로 기대된다 따라서 양자회로의 압축은 축구 베팅 실제 응용에 있어 점점 더 중요한 문제가 되고 있다

[시연 개요 ~ 축구 베팅를 활용한 신소재 개발 시 계산 정확도 향상을 위해]
이 시연은 양자장 기술과 글로벌 플레이어에 대한 지식을 보유한 Deloitte에 의해 수행되었습니다 화학 분야의 축구 베팅 활용을 기대하며 연구를 진행해온 미쓰비시화학이 보유한 물질탐사용 실제 데이터와 최첨단 축구 베팅 소프트웨어 기술을 보유한 클래식(Classiq)의 양자회로 설계 기술을 결합해 실제 물질에서 얻은 데이터를 활용해 유망 물질 탐색에 양자회로 압축이 가능한지 검증했다
46551_46656*2'')는 신소재에서 최적의 해를 찾는 데 사용되어 왔지만(Intell Comput 2023;2:Article 0037), 긴 양자 회로의 연산이 필요하기 때문에 큐비트의 상태에 영향을 미치는 노이즈의 영향이 누적되어 실제 기계의 계산 정확도를 보장할 수 없습니다 이에 3사는 양자회로를 압축할 수 있다면 화학분야에서 축구 베팅 실용성이 높아질 것이라고 믿고 이번 시연을 공동으로 진행했다
또한 최근 몇 년간 축구 베팅 컴퓨터의 오류 정정을 위한 오류 정정 기술이 눈부시게 발전하는 가운데, 축구 베팅 위상 추정(Quantum Phase Estimation, 이하 "QPE")은 오류 허용 하드웨어에서 그 진가를 보여줍니다*3'') 미래를 예상하며 시연도 진행했습니다

*2QAOA: 양자컴퓨팅 분야에서 주목받고 있는 알고리즘 중 하나 조합최적화 문제를 해결하기 위해 특별히 설계됐으며, 기존 컴퓨터 알고리즘으로는 풀기 어려운 문제에 대해 축구 베팅 우수성을 입증할 것으로 기대된다
*3QPE: 축구 베팅 상태(위상)를 추정하기 위한 알고리즘입니다 이는 많은 축구 베팅 알고리즘의 기초 역할을 합니다


  • 구현 구조:
    • 전체 프로젝트 기획 및 구현: Deloitte Tohmatsu
    • 데모 지원: Classiq
    • 데이터 제공 및 실증실험 조언: 미쓰비시화학

  • 방법:
Mitsubishi Chemical이 유기 EL 재료를 검색하기 위한 계산에 사용한 QAOA 외에도 오류 허용 하드웨어에서 진정한 가치를 입증하는 각 QPE 알고리즘에 대해 Qmod(Quantum Modeling Language)가 Classiq에서 개발되었습니다*447771_47800*5에서 보다 효율적인 양자 회로를 생성했습니다 이 양자회로는 실제 축구 베팅에서 실행된다는 가정하에 최적화되었으며, 계산은 실제로 실제 기계에서 수행됐다

*4Qmod(Quantum Modeling Language): Classiq에서 개발한 축구 베팅 코딩을 위한 고급 모델링 언어입니다 사용자는 축구 베팅 컴퓨터로 달성하려는 기능을 설명할 수 있습니다
*5Classiq 플랫폼: 사용자가 축구 베팅 알고리즘을 설계하는 데 도움이 되는 클라우드 기반 축구 베팅 회로 생성 플랫폼입니다 축구 베팅 컴퓨터 계산을 위한 축구 베팅 회로는 Qmod로 작성된 모델에서 자동으로 생성될 수 있습니다 다양한 하드웨어 및 시뮬레이션 환경에 최적화된 축구 베팅회로를 생성할 수 있어 사용자의 축구 베팅회로 설계 과정은 물론, 생성된 축구 베팅회로를 기반으로 한 계산 실행 시간도 단축됩니다


  • 결과:
이번 시연에서 미쓰비시화학이 기존 기술을 사용해 생성한 축구 베팅 회로와 비교했을 때 QAOA는 계산 정확도를 유지하면서 최대 54%의 축구 베팅 알고리즘 압축을 달성했고, QPE는 계산 정확도를 유지하면서 최대 97%의 압축을 달성해 실제 기계에서 계산 정확도 향상 가능성을 입증했습니다 이는 실제 기계에서 더 높은 확률로 유망 소재를 발굴할 수 있는 가능성을 입증한 것이다

그림: 축구 베팅회로 압축 결과(왼쪽: QAOA, 오른쪽: QPE)
축구 베팅축구 베팅



[배경 - 신소재 개발에 축구 베팅 활용에 대한 기대 증가]
화학 분야에서는 연구자의 지식, 경험, 실험에 크게 의존하는 전통적인 연구 개발 접근 방식 대신 시뮬레이션 기술과 데이터 세트를 사용하여 AI 예측을 하는 정보 기술(재료 정보학) 접근 방식이 자주 사용됩니다 이러한 접근 방식은 효율적이고 진보된 연구 개발을 가능하게 하며, 예를 들어 신소재 개발에서는 개발에 필요한 시간과 비용을 크게 줄일 수 있습니다 반면에, 실제적인 문제는 광범위한 재료 데이터 공간에서 고정밀 시뮬레이션과 검색 계산에 막대한 계산 비용이 필요하다는 것입니다 따라서 기존 컴퓨터에 비해 복잡한 계산과 최적화 문제 처리에 강점을 지닌 축구 베팅 활용에 대한 기대가 크다


・보도자료에 포함된 정보는 발표일 현재의 정보입니다 이때 제공되는 정보는 발표일 현재의 정보와 다를 수 있음을 참고하시기 바랍니다

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