디로이트 토마츠, 소프트웨어 회사 Classiq, 미쓰비시 케미컬이 재료 개발 용도로 축구 베팅 컴퓨터 조기 실용화를 위해 최대 97%의 알고리즘 압축을 실현 ~ 축구 베팅 컴퓨터를 활용한 고성능 유기 EL 재료 탐색의 계산에 있어서, 축구 베팅 알고리즘 구현의 효율화를 실증. 창약, AI, 금융, 제조, 물류 등 다양한 영역으로 축구 베팅 컴퓨터 조기 실용화 가속

미쓰비시 케미컬 그룹(이하 '미쓰비시 케미컬')은 딜로이트 토마츠 그룹(도쿄도 치요다구, 그룹 CEO:키무라 켄이치, 이하 '딜로이트 토마츠') 및 이스라엘 축구 베팅 소프트웨어 스타트업의 Classiq Technologies(CEO:N Minerbi, 이하 "Classiq")와 협력하여 고성능 유기 EL 재료 탐색 계산에서 축구 베팅 회로^*1을 압축하는 실증 실험(이하 '실증')에 성공했음을 발표합니다.

^＊1축구 베팅 컴퓨터에서 사용하는 알고리즘의 구현. 정보의 기본 단위 인 축구 베팅 비트와 축구 베팅 비트를 조작하는 축구 베팅 게이트의 조합으로 구성됩니다.

【실증의 성과~축구 베팅 회로 압축 성공이 시사하는 축구 베팅 컴퓨터의 조기 실용화】
본 실증을 통해 두 가지 축구 베팅 알고리즘을 구현하는 두 가지 축구 베팅 회로 중 하나에서 최대 97%, 다른 한편으로 최대 54%의 압축을 실현했습니다. 축구 베팅 컴퓨터에서 알고리즘을 실행하려면 축구 베팅 회로의 형태로 구현해야 하며, 회로가 길수록 계산 중 오류 발생의 위험이 커집니다. 본 실증에서는 효율적인 축구 베팅회로 설계 기술을 활용함으로써 신재료 탐색 시의 계산 정밀도 향상 가능성이 나타났다. 이 결과는 화학분야는 물론, 본실증에서 이용한 회로압축의 수법이 다양한 축구 베팅회로에 적용할 수 있기 때문에, 창약, AI, 금융, 제조, 물류 등 폭넓은 분야에서 축구 베팅 컴퓨터의 조기 실용화를 가속시키는 것으로 말할 수 있습니다. 최근, 축구 베팅 컴퓨터의 에러 정정 기술이 진전되어 축구 베팅 컴퓨터의 신뢰성이 향상됨으로써, 보다 복잡하고 긴 축구 베팅 알고리즘의 실행이 가능하게 된다고 가정되고 있다. 따라서, 축구 베팅 회로의 압축은 축구 베팅 컴퓨터의 실용화를 향해 점점 더 중요한 과제가 되고 있다.

【실증의 개요~축구 베팅 컴퓨터 활용에 의한 신재료 개발시의 계산 정밀도 향상을 향해】
본 실증은 축구 베팅 분야의 기술과 글로벌 플레이어에 대한 지식을 가진 딜로이트 토마츠가, 종래부터 축구 베팅 컴퓨터의 화학 분야에의 활용을 전망해 연구를 실시하고 있던 미쓰비시 케미컬이 보유한 재료 탐색용의 실 데이터와, 축구 베팅 컴퓨터 소프트웨어의 첨단 기술을 보유한 Classiq의 축구 베팅 회로 설계 기술을 곱함으로써, 실제 재료의 데이터를 이용한 유망한 재료 탐색의 장면에서의 축구 베팅 회로 압축또한, 최근 축구 베팅 컴퓨터의 오류를 정정하는 오류 정정 기술의 진전이 현저한 가운데, 오류 내성 하드웨어에서 진가를 발휘하는 축구 베팅 위상 추정 알고리즘(Quantum Phase Estimation, 이하 'QPE^*3」)에서도 실증을 실시하는 것으로, 한층 더 장래를 예상한 대처를 실시했습니다.

^*2QAOA: 축구 베팅 컴퓨팅 분야에서 주목받는 알고리즘 중 하나. 특히 조합 최적화 문제를 해결하기 위해 설계되었으며, 종래의 컴퓨터 알고리즘은 해결하기 어려운 문제에 대해 축구 베팅 컴퓨터의 이점을 나타낼 것으로 기대된다.
^*3QPE: 축구 베팅의 상태(위상)를 추정하기 위한 알고리즘. 많은 축구 베팅 알고리즘의 기초 역할을합니다.

• 실시 체제:
  • 프로젝트 전체 기획·실시: 디로이트 토마츠
  • 실증 지원: Classiq
  • 데이터 제공 및 실증 실험 조언: 미쓰비시 화학

• 방법:

미쓰비시 케미컬이 유기 EL 재료 탐색을 계산하는 데 사용한 QAOA 외에도 오류 저항 하드웨어에서 진가를 발휘하는 각 QPE 알고리즘에 대해 Classiq에서 개발한 Qmod(Quantum Modeling Language)^*4에서 작성한 모델을 바탕으로 Classiq Platform^*5에서 보다 효율적인 축구 베팅 회로를 생성했습니다. 덧붙여 이 축구 베팅 회로는 실기의 축구 베팅 컴퓨터로의 실행을 상정해 최적화한 것으로, 실제로 실기상에서 계산을 실시했습니다.

^*4Qmod(Quantum Modeling Language): Classiq에서 개발한 축구 베팅 코딩을 위한 고수준 모델링 언어. 사용자가 축구 베팅 컴퓨터로 실현하고 싶은 기능을 기술할 수 있다.
^*5Classiq Platform: 사용자의 축구 베팅 알고리즘을 설계하는 데 도움이 되는 클라우드형 축구 베팅 회로 생성 플랫폼. Qmod로 기술된 모델로부터 축구 베팅 컴퓨터로 계산하기 위한 축구 베팅 회로를 자동적으로 생성할 수 있다. 광범위한 하드웨어 및 시뮬레이션 환경에 최적화된 축구 베팅 회로를 생성할 수 있으며, 사용자의 축구 베팅 회로 설계 과정뿐만 아니라 생성된 축구 베팅 회로에 기초한 계산 실행 시간도 단축된다.

• 결과:

본 실증에서 QAOA는 미쓰비시 케미컬이 종래 기술로 생성하고 있던 축구 베팅 회로에 비해 계산 정밀도를 유지한 채 최대 54%의 축구 베팅 알고리즘 압축을 실현, QPE에서는 마찬가지로 계산 정밀도를 유지한 채 최대 97%의 압축을 실현하여 실기의 계산 정밀도 향상 가능성을 나타냈다. 이것은 실제 기계에서 더 높은 확률로 유망한 재료를 발견할 수 있는 가능성을 보여주었습니다.



[배경~신규 재료 개발에 있어서의 축구 베팅 컴퓨터 활용에 대한 기대의 증가]
화학 분야에서는 주로 연구자의 지식과 경험과 실험에 크게 의존하는 기존의 연구 개발 접근법 대신 시뮬레이션 기술과 데이터 세트를 이용한 AI 예측 정보 기술(Materials Informatics) 접근법이 자주 사용됩니다. 이러한 접근법은 효율적이고 고급 연구 개발을 가능하게 하며, 예를 들어 신규 재료 개발에 있어서 개발에 필요한 기간과 비용을 대폭 절감할 수 있습니다. 한편, 고정밀 시뮬레이션이나 폭넓은 재료의 데이터 공간에서의 탐색 계산에 방대한 계산 비용을 필요로 하는 것이 실용면에서의 과제가 되고 있습니다. 따라서 기존 컴퓨터와 비교하여 복잡한 계산과 최적화 문제를 처리하는 데 강점을 가진 축구 베팅 컴퓨터의 활용이 기대되고 있습니다.